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  • 用魔法打败魔法！一个叫板顶级人类棋手的围棋AI输给了它的同类

    近几年，自我博弈中的强化学习已经在围棋、国际象棋等一系列游戏中取得了超人的表现。此外，自我博弈的理想化版本还收敛于纳什均衡。纳什均衡在博弈论中非常著名，该理论是由博弈论创始人，诺贝尔奖获得者约翰 · 纳什提出，即在一个博弈过程中，无论对方的策略选择如何，当事人一方都会选择某个确定的策略，则该策略被称作支配性策略。如果任意一位参与者在其他所有参与者的策略确定的情况下，其选择的策略是最优的，那么这个组合就被定义为纳什均衡。之前就有研究表明，自我博弈中看似有效的连续控制策略也可以被对抗策略利用，这表明自

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    ChatGPT开源替代来了！参数量200亿，在4300万条指令上微调而成

    OpenChatKit 是一个类 ChatGPT 开源工具包，内含一个 20B 参数量的大模型，而且该模型在 4300 万条指令上进行了微调。2023 年，聊天机器人领域似乎只剩下两个阵营：「OpenAI 的 ChatGPT」和「其他」。ChatGPT 功能强大，但 OpenAI 不太可能将其开源。「其他」阵营表现欠佳，但不少人都在做开源方面的努力，比如前段时间Meta 开源的 LLaMA。除此之外，一个名为 EleutherAI 的开源 AI 研究团队也一直在贡献开源大模型成果。自 2020 年 7 月成立以来，该团队先后开源了基于 GPT-3 的、包含 60 亿参数的 NLP 模型 GPT-J，类 GPT 的27 亿参数模

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    ChatGPT「克星」来了！文章作者是人是AI几秒检出，服务器已挤爆

    你说ChatGPT，它写的东西逼真到傻傻分不清？没关系！现在，它的“克星”来了——一位华人小哥专门搞了这么一个网站，专门鉴别文字到底是出自于AI还是人类。你只需要把相应的内容粘进去，几秒内就能分析出结果。比如这段从新闻网站里摘出来的。它：“妥妥的人类～”至于这段从推特上摘下来的文段。它：“就知道是AI。”如此神器一出，可谓迅速俘获大家的芳心。这不，直接把服务器都给挤崩喽（好在还有个备用的）。这下，那些用ChatGPT写作业的“熊孩子”也要惨啦？是人还是ChatGPT？GPTZero：看我的这个网站名叫GPTZero。它主要靠“perplex

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    何恺明MIT求职演讲现场：提前三小时就排队，超百页PPT回顾CV发展

    何恺明MIT求职演讲，真成AI圈大型追星现场了！据量子位身处现场的听众朋友传回的消息，有同学提前3个小时已经蹲在门口排队了。到演讲开始前半个小时，门口的队伍据说都打了好几个弯……来浅浅感受一下现场的氛围：此前何恺明回归学界的消息传出，咱们就聊过，这次Job Talk（求职演讲）代表何恺明至少已经通过了MIT的简历筛选，研究成果和能力得到了初步认可。对于这次演讲，何恺明也是准备了超129页PPT，回顾了他在CV领域所做的工作，涵盖ResNet、Faster RCNN、Mask RCNN、MoCO和MAE。在谈到未来工作方向时，何恺明还提到了AI for Science

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    大脑里真有ResNet！全球首张「果蝇大脑连接组」面世：耗费十余年，重建三千神经元，超50万突触！

    果蝇幼虫大脑连接组有了，重建人类大脑还远远远远远......虽说现代的深度学习早已脱离对「生物神经网络」的模仿，但了解生物大脑的运行机制，对于神经网络模型的未来发展仍然很有帮助。大脑回路的结构方式影响着大脑的计算能力，但到目前为止，除了在一些非常简单的生物体中，仍然还没有看到任何大脑的具体结构。去年11月，来自剑桥大学、约翰霍普金斯大学、珍利亚研究园区等多家顶尖机构的研究人员在Biorxiv上传了一篇论文，经过 十余年的艰苦研究 ，首次 完整地 对「果蝇幼虫」的 大脑连接组 进行重建。论文链接： https://www.science.

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    早打工，晚科研，谷歌大脑研究科学家破解了困扰数学界几十年猜想

    离开数学界七年后，一直从事 AI 领域工作的谷歌研究科学家 Justin Gilmer，却突破了研究生时期未曾获得进展的难题。2022 年 10 月中旬，Justin Gilmer 从加利福尼亚飞往纽约，在东海岸拜访了他以前的导师 Michael Saks，一位罗格斯大学的数学家。叙旧期间，他们并未谈及数学。事实上，自从 2015 年在罗格斯大学获得博士学位后，Gilmer 就再没认真思考过数学问题。那时候他决定不在学术界发展，同时开始自学编程。当他和 Saks 共同用餐时，Gilmer 向导师讲述了自己在谷歌的工作：机器学习和人工智能。在校园的小路上，Gilmer 边走边回忆，2

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    印度人用AI赛博上香！学者：机器人可能比人类更虔诚

    印度AI成神，GPT微博、机器祭司、机械大象层出不穷，当机器人、AI彻底进入我们的生活，甚至渗透进宗教的方方面面，人们是否会面临新一轮的信仰危机？数据表明，信仰宗教的年轻人越来越少了。随着AI、机器人、自动化等等技术的发展，甚至宗教神职都开始被人工智能替代了。ChatGPT佛祖可以为你排忧解难、机器人牧师可以背诵祷文，布道。信徒和宗教神学家都吓坏了。出乎大家的意料，印度竟然是走在AI和机器自动化时代的前沿，最先通过现代新技术开始「世俗化」了。小蓝鸟 VS. 小黄鸡Twitter的竞争对手Koo，一个印度的「小黄鸡」微博平台，领先

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    LeCun狂赞：600刀GPT-3.5平替！ 斯坦福70亿参数「羊驼」爆火，LLaMA杀疯了

    Meta的LLaMA模型开源，让文本大模型迎来了Stable Diffustion时刻。今天，斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca，训练3小时，性能比肩GPT-3.5。一觉醒来，斯坦福大模型Alpaca（草泥马）火了。没错，Alpaca是由Meta的LLaMA 7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到600美元。具体花费如下：在8个80GB A100上训练了3个小时，不到100美元；生成数据使用OpenAI的API，500美元。斯坦福大学计算机科学副教授Percy Liang称，由于缺乏透明度/无法完全访问像GPT 3.5这样的有能力的指令模型，进而限

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    元宇宙新鲜事|微软必应ChatGPT聊天每日次数限制扩大至150次 苹果XR头显配套手指设备专利曝光

    微软称已花费数亿美元为OpenAI组装超级计算机，用于开发ChatGPT。财联社|元宇宙NEWS 3月14日讯今日新鲜事有：微软称已花费数亿美元为OpenAI组装超级计算机 用于开发ChatGPT微软透露，此前公司已帮助OpenAI组装一台AI超级计算机，由此OpenAI得以开发出ChatGPT。这台超算使用了数万个英伟达A100芯片，这使得OpenAI能够训练越来越强大的AI模型。微软云计算和AI业务执行副总裁Scott Guthrie暗示，该项目花费数亿美元。微软Azure AI基础设施总经理Nidhi Cappell也表示，“我们构建了一个系统构架，它可以在非常大的范围内运行且十分可靠，这是C

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    ChatGPT-4震撼发布！准确性提高，能在SAT上能击败90%人类

    3月15日消息，美国当地时间周二，人工智能研究公司OpenAI发布了其下一代大型语言模型GPT-4，这是其支持ChatGPT和新必应等应用程序的最新AI大型语言模型。该公司表示，该模型在许多专业测试中的表现超出了“人类水平”。OpenAI声称，ChatGPT-4比迭代前的GPT-3.5更大，这意味着它接受了更多的数据训练，模型文件中有更多的权重（参数），这也使得它的运行成本更高。该公司声称，该模型“比以往任何时候都更具创造性和协作性”，“可以更准确地解决难题”。它可以解析文本和图像输入，尽管它只能通过文本进行响应。目前，该领域的许多研究人员

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    ChatGPT吃肉，英伟达喝汤

    2022年11月上线以来，OpenAI旗下的ChatGPT几乎成为全球最火爆的软件应用。一个可以支撑的数据是，ChatGPT用户量达到1亿花了2个月，而上一个全球现象级产品Tik Tok则用了9个月。基于具有1750亿个参数的GPT-3，也是目前公开发布的最大规模语言模型之一，ChatGPT具有广泛的语言理解能力，自然流畅的语言生成表现，以及更快的推理速度，能够在回答问题、搜集资料、写大纲、写代码等自然语言处理任务上，超越其他先进的模型和人类表现。需要注意的是，ChatGPT在全球快速收割用户的同时，其背后提供算力支持的英伟达也赚得盆满钵满。据花旗集团预

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    科技巨头血拼:微软豪掷数亿造ChatGPT超算，谷歌加急测试Big Bard

    近几个月，ChatGPT 爆火出圈，风头无两。人们大多把关注重点放在了 ChatGPT 强大的生成功能和应用场景上，却很少关心模型的应用成本。虽然 ChatGPT API 开放之后，使用成本降低了九成，但对于 OpenAI 和集成 ChatGPT 的科技公司来说，情况却大不相同。众所周知，在谷歌搜索的时代，搜索引擎的工作原理是建立巨大的网络索引，在用户进行搜索时，这些索引条目会被扫描、排名和分类，随后结果显示出最相关的条目。谷歌的搜索结果页面实际上会告诉用户搜索所需要的时间（通常不到一秒）。而 ChatGPT 式的搜索引擎会在每次搜索时启动一个模仿人

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    AI落地的范式创新，比一个ChatGPT更激动人心

    仅仅在北京，这个城市就拥有人工智能核心企业1048家，占我国人工智能企业总量的29%，位列全国第一，同时，北京人工智能领域核心技术人才超4万人，占全国的60%。我们拥有如此多的AI企业，为什么我们对AI的商业成就的认知感并不强？为什么我们只读到天文数字的“预计市场规模”，但很少看到AI企业有漂亮的财务报表?如今的AI行业进入越亏越烧——越烧越亏的循环，笔者和大多数人一样，也一直在总结一些结论，如这些企业商业化的共性问题是诸如技术能力有限、缺少通向行业的痛点清单、实用人才的匮乏等等……事实上，这些问题都存在，而且本文

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    ChatGPT替代的是不会用AI的人

    ChatGPT已经在科技圈火热一月有余，但仍有很多大众关心，ChatGPT于个人的职业、学业有何价值、自己该如何与ChatGPT时代相处。也有很多人脑洞大开提问，ChatGPT能帮自己做副业吗？能成为自己的良师益友、解决自己的精神内耗吗？另外也有瞧不上ChatGPT的声音。前一阵，ChatGPT连小学数学题都算不对的新闻也传播了一番。一些家长形成了先行印象，认为这哪里算得上AI。对此，我们对话了中国计算机学会科学普及工作委员会主任助理、香港中文大学（深圳）大数据研究院副研究员崔原豪博士。他也是电影《流浪地球2》中人工智能领域科学顾问。请他分

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    复旦大学计算机学院教授黄萱菁：ChatGPT将拉近我们与通用人工智能间的距离

    ChatGPT的火爆引发了近几年来一次全球性的技术狂欢。两个月时间内，其月活用户突破1亿，成为史上用户增长最快的应用之一。社交媒体推特首席执行官埃隆·马斯克在使用ChatGPT后直呼其“好得吓人”，甚至断言“人工智能越发强大，离对人类产生威胁不远了”。对大热的ChatGPT，复旦大学计算机学院教授黄萱菁团队也进行了测试，“我们测了几十万次，比如让它做中国的高考题，看看它到底有多么强。” 但结果很出人意料——虽然政史地科目结果很好，但是物理学科一道都没做对。黄萱菁打趣道：“学物理的人最安全”。3月11日，在“我们︱WOMEN”2

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    不出所料，自动驾驶向ChatGPT下手了！

    机器之心专栏机器之心编辑部ChatGPT 的技术思路与自动驾驶能碰撞出什么样的火花呢？去年底，ChatGPT 横空出世。真实自然的人机对话、比拟专家的回答以及一本正经的胡说八道，使它迅速走红，风靡全世界。不像之前那些换脸、捏脸、诗歌绘画生成等红极一时又很快热度退散的 AIGC 应用，ChatGPT 不仅保持了热度，而且还有全面爆发的趋势。现如今，谷歌、百度的 AI 聊天机器人已经在路上。比尔盖茨如此盛赞：「ChatGPT 的意义不亚于 PC 和互联网诞生。」为什么呢？首先，人机对话实在是刚需。人工智能技术鼻祖的图灵所设计的「图灵测试」，就是

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    ChatGPT死活不认27能被3整除，网友：不是说AI要统治世界了吗？

    本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【量子位】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。Alex 羿阁 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI让众人疯狂的网红AIChatGPT，原来也有明显的短板？一段“网友调教这只AI”的聊天记录，在网上传开了。可以看到，AI居然说27是个质数。在网友向其提出质疑后，AI仍嘴硬称“27不能被3整除”。网友不得不和AI“大战几百回合”，最后在人类锲而不舍的教导下，AI才终于终于低头认错。△上述图源：微博@沙雕文案 援引网友空间截图有一说一，AI的认错态度倒是很好。有围观者看完后调侃：AI不是

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    AI论文“高引用转化率”排名：OpenAI第1，旷视第2，谷歌位居第9

    哪些机构或国家（地区）发表的AI研究是最具影响力的？为了弄清这个问题，美国Zeta Alpha平台统计了2020-2022三年之间全世界引用次数前100的AI论文，得出了一些很有意思的结果。比如：“当红明星”OpenAI，在论文引用次数最多的机构中名列第9。然而，在论文发表数量最多的机构榜单上，根本找不到它的名字。再比如，来自工业界的谷歌Meta微软总是在各项数据都名列前茅，然而总的看下来，学术界也并没有落后工业界。此外，此前关于“中国AI研究的产出数量和质量可能超过美国”的观点在这份报告中似乎也被破解——更多以及具体的数据，我们一个

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    GPT-4杀手级应用？数字人获“点睛一笔” 这些公司已有布局

    从眼下国内上市公司接入ChatGPT的情况看，已接入的大部分公司也主要使用GPT模型应用于虚拟数字人场景。《科创板日报》3月14日讯（编辑 郑远方）以ChatGPT为首的AI聊天机器人以掀起了新一轮AIGC热潮，更有人认为，AIGC热潮的影响量级或将更甚于2016年AlphaGo打败李世石。本周GPT-4或即将面世，国盛证券最新报告指出，数字人将成为GPT-4下的、承载多模态的“杀手级应用”。实际上，之前元宇宙大热时，已一度引发对虚拟数字人的广泛关注。虽说虚拟人是所有人进入虚拟世界的必要化身，但由于当时具体应用场景及技术仍有一定欠缺，因此其发展仍

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    OpenAI 首席技术官 Mira Murati：AI 技术应该以人类为中心

    Mira Murati 是一位在科技行业备受瞩目的人物，拥有广泛的学术和实践经验。她曾在谷歌和微软等知名科技公司担任高管，并且拥有多年的机器学习和人工智能经验。现在，作为 OpenAI 的首席技术官，Mira Murati 在推动人工智能的发展方面发挥了重要作用。她非常关注人工智能的安全性和透明度，倡导开放源代码的人工智能研究，并且鼓励女性在科技领域发展。在这篇文章里，我们将更深入地了解 Mira Murati 的背景和经历，探讨她在机器学习和人工智能领域的成就和贡献，以及她在 OpenAI 所担任的角色。此外，我们还将探讨 Mira Murati 的理念和影

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