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AI论文“高引用转化率”排名：OpenAI第1，旷视第2，谷歌位居第9时间：2023-03-15 哪些机构或国家（地区）发表的AI研究是最具影响力的？ 为了弄清这个问题，美国Zeta Alpha平台统计了2020-2022三年之间全世界引用次数前100的AI论文，得出了一些很有意思的结果。
比如： “当红明星”OpenAI，在论文引用次数最多的机构中名列第9。 然而，在论文发表数量最多的机构榜单上，根本找不到它的名字。 再比如，来自工业界的谷歌Meta微软总是在各项数据都名列前茅，然而总的看下来，学术界也并没有落后工业界。 此外，此前关于“中国AI研究的产出数量和质量可能超过美国”的观点在这份报告中似乎也被破解—— 更多以及具体的数据，我们一个一个来看。 中国第二，OpenAI、DeepMind质量取胜在具体分析之前，Zeta Alpha先统计出了2020-2022每年引用次数最多的论文，它们分别是： 2022年： 1、AlphaFold Protein Structure Database: Massively expanding the structural coverage of protein-sequence space with high-accuracy models 引用次数：1372 2、ColabFold: making protein folding accessible to all 引用次数：1162 3、Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents 引用次数：718 4、A ConvNet for the 2020s 引用次数：690 5、PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways 引用次数：452 2021年 1、Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold 引用次数：8965 2、Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 引用次数：4810 3、Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 引用次数：3204 4、On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 引用次数：1266 5、Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers 引用次数：1219 2020年： 1、An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 引用次数：11914 2、Language Models are Few-Shot Learners 引用次数：8070 3、YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 引用次数：8014 4、Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 引用次数：5906 5、Bootstrap your own latent: A new approach to self-supervised Learning 引用次数：2873 想必大家能从中找到不少“熟悉的面孔”。 接着，Zeta Alpha就对近三年的高引用论文背后的信息进行了一番分析。 首先是“每年论文引用次数进前100最多”的国家（地区）。
可以看到美国强势第一，中国与之的差距比较明显。 因此Zeta Alpha也认为，此前关于“中国在AI方面的研究可能超过美国”的说法至少在这项数据上是不成立的。 除此之外，新加坡和澳大利亚的排名也比较出人意料，分别为第五和第六。 “为了正确评估美国的主导地位”，Zeta Alpha又换了一种统计方式，计算引用次数前100的百分比。
当然，美国仍然第一，但可以看到三年间的占比有所下降。 英国是中美以外最大的竞争对手，不过英国表现突出的2022年，其实主要都是由DeepMind贡献的（占比69%）。 接下来是按组织或机构评比论文引用次数进前100最多的个体。
不太意外，谷歌与Meta微软分列前三，随后是UC伯克利、DeepMind和斯坦福。 OpenAI也收获了一个还不错的名次，第九。第十是MIT，第十一是清华大学。 尽管前三名选手都来自工业界，但是如果只按照机构类型来分，学术界和它的表现其实基本不相上下。
再接着，是过去三年各组织或机构发表的论文总数排名。
老大还是谷歌。第二名比较亮眼，是清华大学，随后是微软、CMU、MIT、斯坦福、UC伯克利、北京大学（第八）、Meta…… 可以看到，前十里隶属于学术界的机构或组织占据了大片江山。 而我们找了半天，也没有看到OpenAI和DeepMind的名字—— 显然它们发表的论文数量较少，主要靠质量取胜。 为了验证这一猜测，Zeta Alpha也做了一个高引论文转化率的排名。
果不其然，OpenAI摘得桂冠，DeepMind获得第三。 当然，Meta也不错，第四，引得LeCun都出来“现身说法”了一下： 我们Meta确实是更注重质量而不是数量的。
相比之下，高引多但发得更多的谷歌才排第九，差点出前10。 除了这几位，第二名也是亮点——它就是旷视。 以及国内还有商汤也上榜了。 附2022引用Top100完整名单ChatGPT的火着实盘活了AI产业，最新前沿研究究竟会指往哪些方向？我们也需要更加敏锐地进行观察。 为此，Zeta Alpha也给出了2022年引用进100的所有AI论文的名单，或许对大家有所启发。 1-30：
31-60：
61-90：
91-100：
那么，Zeta Alpha这份报告的全部内容就是这些。 |
